作为目前国内最大、最权威的专业人才招聘网站之一,中华英才网www.ChinaHR.com自2000年3月开始,进行在线英才薪资调查,以期提供一份广泛而详尽的薪资报告,以供企业及广大网民作为薪资的参考。
本报告是薪资调查的第10期报告,主要分析2004年5月1日-2005年1月18日收集的数据。
本报告的适用对象
ChinaHR薪资分析报告将对以下人群有较高参考价值:
·各大企业的人力资源经理以及人力资源专员
通过本报告,企业的人力资源专员可以了解到同行业各类职位的平均年薪以及薪资中位数的大致水平。报告中的数据可以作为他们制定员工薪资标准的参考。
·广大的求职者
通过本报告,求职者可以了解自己所申请的职位类别的薪资行情,从而在面试谈判中做到心里有数。
·广大职员
通过本报告,职员不但能够知道当前职位的薪资水平,而且可以了解到本行业的薪金变化趋势以及规律(例如行业内不同职业类别的薪金水平有较大差异),从而更好制定自己的职业规划。
·专业的调查机构
由于本报告基于大量的调查数据,具有很大的样本容量,而且调查中采取了多种过滤不合理数据的措施,因此本报告可以在一定程度上反映某地区行业(或报告中所包含的分类)的薪资水平。报告中的数据将对涉及收入水平的专业调查有一定的参考价值。
本报告的限制
由于本报告基于中华英才网的在线薪资调查,参加者都具有上网的条件,因此本报告不能代表没有上网条件的人群的薪资水平;
尽管采取了多种措施(我们一共设定了13条数据筛选规则)过滤不合理数据,但是仍然有可能包含了某些精心制作的假造数据。
另外,尽管我们采集样本数量很大(26689条),但是这些样本的分布并非十分均匀的(主要集中在几个大城市)。对某些参加者较少地区或者行业,本报告的数据可能没有代表意义。
部分重要结论
通过对本次调查的数据进行分析,我们得出了以下重要结论:
·总体薪资水平继续回升,增幅较大
薪资均值为40984元(包括港澳台以及国外),大陆薪资均值为40720元,比上一期(35555元)高出约15%。
·通信、石油化工、金融业名列三甲,计算机行业回暖
通讯·电信业的薪资水平依然高居各行业的榜首,年薪均值达到了54967元,高出第二位的将近11%,绝对值与上一期的48958元相比增长了12%。
第二位为石油·化工·原材料·矿产,年薪达到了49555元,较上期的42798元增长了近16%;
金融业在本次调查中居第3位,比上期上升一位,年薪均值为47554元;
计算机行业在本次调查中上升至第4位,年薪均值为46891元,比上期的38115元增长了23%,说明了计算机业出现了明显的复苏迹象;
医疗设备下降为第5为,年薪均值为46557元,但与2-4位行业的年薪均值差距并不大.
互联网·电子商务行业下降到第13位,年薪均值为41800元。
·上海市年薪均值继续名列第一,深圳市薪资大幅增长
上海的薪资水平与上期调查结果一致,继续位列全国各大城市之首,年薪均值为51307元,比上一期的47634元上涨了7%,年薪中位数为40800元。
深圳排名上升到第2位,平均年薪水平达到48524元,比上期的39305元增长了23%,中位数为38400元。
北京的排名跌到第3位,年薪平均值到达47632元,比上期的44626元上升了近7%;中位数为36000元,与上一期持平。
广州下降一位,名列第4,年薪均值达到41761元,与上期的39471元水平接近。
·外语能力对个人的薪资水平影响很大
外语能力越高,其薪资的竞争力越强。对填写了外语水平的人群进行分析,可以明显看出较高的外语水平将大大增加个人的竞争力,外语能力达到“熟练”的参与者平均薪资水准达到了56752元,超过外语能力“中等”参与者将近15000元。
·高学历人群中,MBA的薪资水平仍居首位,与硕士的距离再次拉大;硕士薪资水平再次全面超过博士
排名第一的MBA年薪均值达到了77896元,比排名第2的硕士高出了近1万元。与上一期报告相似,硕士继续在年薪平均值和年薪中位数上全面超越博士。
研究目的
本项目的研究目的是通过对ChinaHR在线调查2004年5月1日-2005年1月18日已收集来的26689份答卷进行合理性探索,筛选,专业统计处理、分析,得出在线薪资调查基本结果。
研究方法
·数据的收集方法
本次在线英才薪资调查,被测试者不需填写姓名,系统只将e-mail地址作为唯一识别号,这就减小了被测试者的作弊动机,并且通过技术手段,三层筛选,确保同一回答者不能回答同一问卷两次及更多次。
本期2004年前5个月(1月1日--5月31日)收集的原始数据总量为26689条。
·数据的探索方法
1. 逻辑规则探索——排除不合理数据
说明:我们对不符合逻辑规则的数据做相应的处理,以保证数据的有效性。所有的逻辑规则按照序号由小到大执行;如果某个纪录中含有多个逻辑错误,那么,它将被序号最小的规则所处理。
例子:某纪录中年薪大于月薪的100倍,而且月薪小于200元(规则2、5),那么它将由规则2来处理。
| 规则序号 |
逻辑错误类别 |
本期发生记录数(条) |
| 1 |
对本期数据按照e-mail地址排序,相同或相似e-mail地址的数据只保留最早的一条记录,删除其余重复记录 |
494 |
| 2 |
年薪大于月薪的100倍 |
10 |
| 3 |
工龄一年以下,但年薪超过240000(上期99%分位点) |
26 |
| 4 |
北京地区月薪少于260元 |
16 |
| 5 |
其他地区月薪小于200元 |
69 |
| 6 |
年薪高于240000元(上期99%分位点值),工龄少于5年 |
106 |
| 7 |
本科学历以上,但年薪少于6000元 |
57 |
| 8 |
有过海外经历,但年薪少于10000元 |
26 |
| 9 |
年薪高于240000元,工作单位性质为'政府机关' |
3 |
| 10 |
行业累计任职时间1年以下,年薪超过240000(上期99%分位点) |
18 |
| 11 |
薪资数字涂鸦,如111111 |
15 |
| |
总计 |
840 |
2. 排除非研究范围数据
| 类别 |
本期发生数(条) |
| (1)职业类别为'学生/无工作/下岗’ |
361 |
| (2)行业为'学生/无工作/下岗’ |
133 |
经过数据的探索阶段,提出不合理数据1334条,得到符合研究范围的合理数据为 25355条记录。
·均值的计算方法
数据探索后,符合研究范围内的合理数据为25355条记录。针对这25355个合格参加者的年薪收入水平作频数分布分析,均值受高值影响显著(高出中位数55%
—见下表)。为了体现大多数被调查者的真实年薪收入水平,取年薪收入位于99%分位点以下的人进行均值分析。因此,据此得出的年薪均值代表了至少99%的被调查者的平均水平(见4.2部分)。
| 类别总体样本目前税后年薪 (RMB 元) |
| 样本数n |
25355 |
| 均值 |
46877 |
| 中位数 |
30200 |
| 众数 |
24000 |
| 1%分位点值 |
7200 |
| 25%分位点 |
19100 |
| 50%分位点值 |
30200 |
| 75%分位点值 |
52800 |
| 95%分位点值 |
120000 |
| 99%分位点值 |
240000 |
从上面的表格可知,大于240000元年薪的人数只占全体参加调查者的1%。对比上期的调查结果(42067元),平均薪资上升约11%,比第八期结果(40676元)也高出不少,与第七期(48275元)的结果接近一些。
·指数的计算方法
为了清楚明了的反应各个层次参加此次调查网民的薪资水平,即不仅体现大众薪资水平,同时反应高收入者的薪资状况,本次分析同时给出大众指数和高薪指数,均采用稳定性强的百分位数进行计算。
大众指数:用全体参与者的薪资中位数做分母,各分类的中位数做分子。
高薪指数:用全体参与者的薪资95%分位点数做分母,各分类的95%分位点数做分子,用来体现高收入人群在各行各业的相对可比状况。
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